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第三，当我觉得这些内容似乎可以整合起来变成一篇文章时，我给这些存放在 Drafts 里的内容打了 Tag，然后用 Drafts 自带的 Merge 功能，将它们合并成了一个包含所有信息的混沌大文档。没有分类、没有排序，甚至错误的内容我也都一起合并了，因为内容实在太多，根本看不过来。
此外，在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。，这一点在游戏中心中也有详细论述
最后，GLM 给出结论，交给 NotebookLM 批判；NotebookLM 给出修正，交回 GLM 批判。来回几轮之后，一个经过双向检验的分析框架自然浮现出来。两个模型单独面对人类输入时都倾向于顺从，但面对另一个模型的结论时批判性会明显提高。字符渲染管线最难啃的部分就是用这个方式调出来的。
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